Оператор (математика)

У этого термина существуют и другие значения, см. Оператор.

Опера́тор (позднелат. operator — работник, исполнитель, от operor — работаю, действую) — то же, что отображение в математике.

Термин оператор встречается в разных разделах математики, его точное значение зависит от раздела. Как правило, под операторами понимают какие-то особые (для данной области математики) отображения, например в функциональном анализе под операторами понимают отображение, ставящее в соответствие функции другую функцию («оператор на пространстве функций» звучит лучше, чем «функция от функции»).

Наиболее часто встречающиеся операторы:

• Функциональный анализ: Операторы на пространствах функций (дифференцирование, интегрирование, свертка с ядром, преобразование Фурье).
• Линейная алгебра: Отображения (в особенности линейные) векторных пространств (проекторы, повороты координат, гомотетии, умножения вектора на матрицу).
• Дискретная математика: Преобразование последовательностей (свертки дискретных сигналов, медианный фильтр и т. п.).

Основная терминология

Пусть оператор $A$ действует из множества $X$ в множество $Y$.

• Оператор может быть не всюду определен на $X$; тогда говорят о его области определения $D_A=D(A)\subset X$.
• Для $x\in X$ результат применения оператора $A$ к $x$ обозначают $A(x)$ или $Ax$.
• Если $X$ и $Y$ — векторные пространства, то в множестве всех операторов из $X$ в $Y$ можно выделить класс линейных операторов.
• Если $X$ и $Y$ — векторные топологические пространства, то в множестве операторов из $X$ в $Y$ естественно выделяется класс непрерывных операторов, а также класс линейных ограниченных операторов и класс линейных компактных операторов (называемые также вполне непрерывными).

Простые примеры

Оператор, действующий над пространствами функций — это правило, согласно которому одна функция преобразуется в другую. Преобразование функции $x(t)$ согласно правилу $A$ в другую функцию $y(t)$ имеет вид $y(t)=A\{x(t)\}$ или, проще, $y=Ax$.

Примеры подобных преобразований — умножение на число: $y(t)=cx(t)$ и дифференцирование: $\scriptstyle y(t)=\frac{dx(t)}{dt}$. Соответствующие операторы называются операторами умножения на число, дифференцирования, интегрирования, решения дифференциального уравнения и т. д.

Операторы, изменяющие аргумент функции, называются операторами преобразования или преобразованиями. Преобразование подменяет координатные оси, отображает функцию в другое пространство. Например преобразование Фурье из временной в частотную область:

$F(\omega) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int\limits_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-it\omega}\,dt=\mathcal{F}\{f(t)\}.$

Отличие оператора от простой суперпозиции функций в данном случае заключается в том, что значение функции $y$, вообще говоря, в каждой точке $t$ зависит не только от $x(t)$, а от значений функции $x$ во всех точках $t$. Поясним на примере преобразования Фурье. Значение этого преобразования (спектр функции) в точке $\omega$ меняется при непрерывном изменении исходной функции в окрестности любой точки $t$.

Изучением общих свойств операторов и применением их к решению различных задач занимается теория операторов. Например, оказывается, что у оператора умножения вектора на матрицу и оператора свёртки функции с весом есть много общих свойств.

Фундаментальным для практики является класс так называемых линейных операторов. Он также является наиболее исследованным. В качестве примера линейного оператора можно привести операцию умножения $n$-мерного вектора на матрицу размером $n\times m$. Этот оператор отображает $n$-мерное пространство векторов в $m$-мерное.

Линейные операторы

Основная статья: Линейное отображение

Оператор $L$ (действующий из векторного пространства в векторное же) называется линейным однородным (или просто линейным), если он обладает следующими свойствами:

1. может применяться почленно к сумме аргументов:

   $L(x_1+x_2)=L(x_1)+L(x_2)$;

2. скаляр (постоянную величину) $c$ можно выносить за знак оператора:

   $L(cx)=cL(x)$;

Из 2) следует, что для линейного однородного оператора справедливо свойство $L(0)=0$.

Оператор $L$ называется линейным неоднородным, если он состоит из линейного однородного оператора с прибавлением некоторого фиксированного элемента:

$L\{x\}=L_0\{x\}+\varphi$,

где $L_0$ — линейный однородный оператор.

В случае линейного преобразования дискретных функций (последовательностей, векторов) новые значения функций $y_k$ являются линейными функциями от старых значений $x_k$:

$y_k=\sum_{l=1}^n T_{kl}\,x_l$.

В более общем случае непрерывных функций двумерная матрица весов принимает вид функции двух переменных $K(t,\;\omega)$, и называется ядром линейного интегрального преобразования:

$\varphi(t)=\int\limits_V\!K(t,\omega)f(\omega)\,d\omega=K\{f(\omega)\}.$

Функция-операнд $f(\omega)$ в данном случае называется спектральной функцией. Спектр может быть и дискретным, тогда $f(\omega)$ заменяется вектором $W$. В этом случае $\varphi(t)$ представимо конечным или бесконечным рядом функций:

$\varphi(t)=\sum_{i=1}^n T_i(t)w_i.$

Единичный (тождественный) оператор

Оператор $E$, ставящий в соответствие каждому вектору $\mathbf{a}$ сам вектор $\mathbf{a}$, очевидно, линейный; он называется единичным или тождественным оператором.

Частный случай линейного оператора, возвращающий операнд в неизменном виде:

$E\mathbf{a}=\mathbf{a},$

то есть как матричный оператор определяется равенством

$\sum_k E_{ik}\,a_k=a_i$

и как интегральный оператор — равенством

$\int\limits_\alpha^\beta\!E(x,t)a(t)\,dt=a(x)$.

Единичная матрица $E_{ik}$ записывается большей частью с помощью символа $\delta_{ik}=\delta_{ki}$ (символ Кронекера). Имеем: $\delta_{ik}=1$ при $i=k$ и $\delta_{ik}=0$ при $i\neq k$.

Единичное ядро $E(x,t)$ записывается в виде $E(x,t)=\delta(t-x)$ (дельта-функция). $\delta(x-t)=0$ всюду, кроме $x=t$, где функция становится бесконечной и притом такой, что

$\int\limits_\alpha^\beta\!\delta(x-t)\,dt=1$.

Запись

В математике и технике широко применяется условная форма записи операторов, аналогичная алгебраической символике. Такая символика в ряде случаев позволяет избежать сложных преобразований и записывать формулы в простой и удобной форме. Аргументы оператора называются операндами, число операндов называется арностью оператора (например, одинарный, бинарный). Написание операторов можно систематизировать следующим образом:

• префиксная: где первым идёт оператор и операнды следом, например:

$Q(x_1,\;x_2,\;\ldots,\;x_n);$

• постфиксная: если символ оператора следует за операндами, например:

$(x_1,\;x_2,\;\ldots,\;x_n)\;Q;$

• инфиксная: оператор вставляется между операндами, применяется преимущественно с двоичными операторами:

$x_1\;Q\;x_2;$

• позиционная: знак оператора опускается, оператор присутствует неявно. Чаще всего не пишется оператор произведения (переменных, численного значения на физическую единицу, матриц, композиция функций), например, 3 кг. Такая способность одного оператора действовать над разнородными сущностями достигается перегрузкой операторов;
• подстрочная или надстрочная слева или справа; главным образом используется для операций возведения в степень и выбора элемента вектора по индексу.

Как можно заметить, запись оператора часто принимает сокращённую форму от общепринятой записи функций. При использовании префиксной или постфиксной записи скобки опускаются в большинстве случаев, если известна арность оператора. Так, одинарный оператор $Q$ над функцией $f$ обычно для краткости записывается $Qf$ вместо $Q(f)$; скобками пользуются для ясности, например, операция над произведением $Q(fg)$. $Q$, действующий на $f(x)$, также записывают $(Qf)(x)$. Для обозначения некоторых операторов вводятся специальные знаки, например, унарные $n!$ (факториал «!», справа от операнда), $-n$ (отрицание, слева) или каллиграфические символы, как в случае с Фурье-преобразованием функции $\mathcal{F}\{f(t)\}$. Возведение в степень $n^x$ можно считать бинарным оператором двух аргументов либо степенной или показательной функцией одного аргумента.

Символ линейного дифференциального оператора

Символ линейного дифференциального оператора сопоставляет дифференциальному оператору многочлен, грубо говоря, заменяя композицию частных производных на произведение ассоциированных с ними переменных. Старшие мономы символа оператора (главный символ оператора) отражают качественное поведение решения уравнения в частных производных, соответствующего этому оператору. Линейные эллиптические уравнения в частных производных характеризуются тем, что их главный символ нигде не обращается в 0.

Пусть $x=(x_1,\ldots, x_n)$ и имеются мультииндексы $\alpha=(\alpha_1,\ldots, \alpha_n)$ и $\beta=(\beta_1,\ldots, \beta_n)$. Тогда положим

$\begin{align}D^\alpha x^\beta&= \frac{\part^{\vert\alpha\vert}}{\part x_1^{\alpha_1} \cdots \part x_n^{\alpha_n}} x_1^{\beta_1} \cdots x_n^{\beta_n}\\ &= \frac{\part^{\alpha_1}}{\part x_1^{\alpha_1}} x_1^{\beta_1} \cdots \frac{\part^{\alpha_n}}{\part x_n^{\alpha_n}} x_n^{\beta_n}.\end{align}$

Пусть P -- линейный дифференциальный оператор порядка k на евклидовом пространстве R^d. Тогда P является полиномом от производной D, в мультииндексной записи это будет записываться так

$P = p(x,D) = \sum_{|\alpha|\le k} a_\alpha(x) D^\alpha.$

Полином p, по определению, является полным символом P:

$\sigma P(\xi) = p(x,\xi) = \sum_{|\alpha|\le k} a_\alpha\xi^\alpha.$

Главный символ оператора состоит из мономов максимальной степени σP:

$\sigma_P (\xi) = \sum_{|\alpha|= k} a_\alpha\xi^\alpha$

и является частью полного символа оператора, которая преобразуется как тензор при замене координат.

См. также

• Список операторов (математика)

Источники

• Вентцель Е. С. Теория вероятностей — 1998, стр. 388—390
• Маделунг Э. Математический аппарат физики — стр. 34
• (1995) Оператор. Математический энциклопедический словарь. Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: «Большая российская энциклопедия».