Роббинс, Герберт

Герберт Роббинс
Herbert Robbins
Дата рождения:	12 января 1915(1915-01-12)
Место рождения:	Ньюкасл, Пенсильвания, США
Дата смерти:	12 февраля 2001(2001-02-12) (86 лет)
Место смерти:	Принстон, Нью-Джерси, США
Научная сфера:	математика. статистика
Альма-матер:	Гарвардский университет

Герберт Эллис Роббинс (англ. Herbert Ellis Robbins; 12 января 1915, Ньюкасл, Пенсильвания, США — 12 февраля 2001, Принстон, Нью-Джерси, США) — американский математик и статистик.

Его именем названы лемма Роббинса, алгебра Роббинса, теорема Роббинса и другие термины. В соавторстве с Рихардом Курантом написал книгу «Что такое математика?»

Биография

Родился в Ньюкасле, Пенсильвания. Учился в Гарвардском университете, где под влиянием Марстона Морса стал интересоваться математикой. Получил докторcкую степень в 1938 г. в Гарварде и был преподавателем в Нью-Йоркском университете в 1939—1941 гг. После Второй мировой войны c 1946 по 1952 гг. преподавал в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, затем один год работал в Институте перспективных исследований. С 1953 по 1985 гг. профессор математической статистики и теории вероятностей Колумбийского университета. С 1985 по 1997 гг. профессор Рутгерского университета.

В 1955 г. Роббинс представил эмпирические байесовские методы на 3-м Берклеевском симпозиуме. Роббинс также один из первых алгоритма стохастической аппроксимации, метода Роббинсона-Монро и работ в области критериев мощности и оптимальной остановки.

Он умер в 2001 г. в Принстоне, Нью-Джерси.

Основные публикации

• A theorem on graphs with an application to a problem on traffic control, American Mathematical Monthly, 46:281-283, 1939.
• What is Mathematics?: An elementary approach to ideas and methods, with Richard Courant, London: Oxford University Press, 1941.
• The central limit theorem for dependent random variables, with Wassily Hoeffding, Duke Mathematical Journal 15 (1948), pp. 773–780.
• A stochastic approximation method, with Sutton Monro, Annals of Mathematical Statistics 22, #3 (September 1951), pp. 400–407.
• An empirical Bayes approach to statistics, in Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Jerzy Neyman, ed., vol. 1, Berkeley, California: University of California Press, 1956, pp. 157–163.