- Ирисы Фишера
-
Ирисы Фишера — это набор данных для задачи классификации, на примере которого Рональд Фишер в 1936 году продемонстрировал работу разработанного им метода дискриминантного анализа.[1] Иногда его также называют ирисами Андерсона, так как данные были собраны американским ботаником Эдгаром Андерсоном.[2] Этот набор данных стал уже классическим, и часто используется в литературе для иллюстрации работы различных статистических алгоритмов.[3]
Содержание
Описание
Ирисы Фишера состоят из данных о 150 экземплярах ириса, по 50 экземпляров из трёх видов — Ирис щетинистый (Iris setosa), Ирис виргинский (Iris virginica) и Ирис разноцветный (Iris versicolor). Для каждого экземпляра измерялись четыре характеристики (в сантиметрах):
- Длина чашелистика (англ. sepal length);
- Ширина чашелистика (англ. sepal width);
- Длина лепестка (англ. petal length);
- Ширина лепестка (англ. petal width).
На основании этого набора данных требуется построить правило классификации, определяющее вид растения по данным измерений. Это задача многоклассовой классификации, так как имеется три класса — три вида ириса.
Один из классов (Iris setosa) линейно-разделим от двух остальных.
Набор данных
Ирисы Фишера Длина
чашелистикаШирина
чашелистикаДлина
лепесткаШирина
лепесткаВид
ириса5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 5.4 3.7 1.5 0.2 setosa 4.8 3.4 1.6 0.2 setosa 4.8 3.0 1.4 0.1 setosa 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa 5.8 4.0 1.2 0.2 setosa 5.7 4.4 1.5 0.4 setosa 5.4 3.9 1.3 0.4 setosa 5.1 3.5 1.4 0.3 setosa 5.7 3.8 1.7 0.3 setosa 5.1 3.8 1.5 0.3 setosa 5.4 3.4 1.7 0.2 setosa 5.1 3.7 1.5 0.4 setosa 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa 5.1 3.3 1.7 0.5 setosa 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa 5.0 3.0 1.6 0.2 setosa 5.0 3.4 1.6 0.4 setosa 5.2 3.5 1.5 0.2 setosa 5.2 3.4 1.4 0.2 setosa 4.7 3.2 1.6 0.2 setosa 4.8 3.1 1.6 0.2 setosa 5.4 3.4 1.5 0.4 setosa 5.2 4.1 1.5 0.1 setosa 5.5 4.2 1.4 0.2 setosa 4.9 3.1 1.5 0.2 setosa 5.0 3.2 1.2 0.2 setosa 5.5 3.5 1.3 0.2 setosa 4.9 3.6 1.4 0.1 setosa 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa 5.1 3.4 1.5 0.2 setosa 5.0 3.5 1.3 0.3 setosa 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa 5.0 3.5 1.6 0.6 setosa 5.1 3.8 1.9 0.4 setosa 4.8 3.0 1.4 0.3 setosa 5.1 3.8 1.6 0.2 setosa 4.6 3.2 1.4 0.2 setosa 5.3 3.7 1.5 0.2 setosa 5.0 3.3 1.4 0.2 setosa 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor 5.5 2.3 4.0 1.3 versicolor 6.5 2.8 4.6 1.5 versicolor 5.7 2.8 4.5 1.3 versicolor 6.3 3.3 4.7 1.6 versicolor 4.9 2.4 3.3 1.0 versicolor 6.6 2.9 4.6 1.3 versicolor 5.2 2.7 3.9 1.4 versicolor 5.0 2.0 3.5 1.0 versicolor 5.9 3.0 4.2 1.5 versicolor 6.0 2.2 4.0 1.0 versicolor 6.1 2.9 4.7 1.4 versicolor 5.6 2.9 3.6 1.3 versicolor 6.7 3.1 4.4 1.4 versicolor 5.6 3.0 4.5 1.5 versicolor 5.8 2.7 4.1 1.0 versicolor 6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor 5.6 2.5 3.9 1.1 versicolor 5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor 6.1 2.8 4.0 1.3 versicolor 6.3 2.5 4.9 1.5 versicolor 6.1 2.8 4.7 1.2 versicolor 6.4 2.9 4.3 1.3 versicolor 6.6 3.0 4.4 1.4 versicolor 6.8 2.8 4.8 1.4 versicolor 6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor 6.0 2.9 4.5 1.5 versicolor 5.7 2.6 3.5 1.0 versicolor 5.5 2.4 3.8 1.1 versicolor 5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor 5.8 2.7 3.9 1.2 versicolor 6.0 2.7 5.1 1.6 versicolor 5.4 3.0 4.5 1.5 versicolor 6.0 3.4 4.5 1.6 versicolor 6.7 3.1 4.7 1.5 versicolor 6.3 2.3 4.4 1.3 versicolor 5.6 3.0 4.1 1.3 versicolor 5.5 2.5 4.0 1.3 versicolor 5.5 2.6 4.4 1.2 versicolor 6.1 3.0 4.6 1.4 versicolor 5.8 2.6 4.0 1.2 versicolor 5.0 2.3 3.3 1.0 versicolor 5.6 2.7 4.2 1.3 versicolor 5.7 3.0 4.2 1.2 versicolor 5.7 2.9 4.2 1.3 versicolor 6.2 2.9 4.3 1.3 versicolor 5.1 2.5 3.0 1.1 versicolor 5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 7.1 3.0 5.9 2.1 virginica 6.3 2.9 5.6 1.8 virginica 6.5 3.0 5.8 2.2 virginica 7.6 3.0 6.6 2.1 virginica 4.9 2.5 4.5 1.7 virginica 7.3 2.9 6.3 1.8 virginica 6.7 2.5 5.8 1.8 virginica 7.2 3.6 6.1 2.5 virginica 6.5 3.2 5.1 2.0 virginica 6.4 2.7 5.3 1.9 virginica 6.8 3.0 5.5 2.1 virginica 5.7 2.5 5.0 2.0 virginica 5.8 2.8 5.1 2.4 virginica 6.4 3.2 5.3 2.3 virginica 6.5 3.0 5.5 1.8 virginica 7.7 3.8 6.7 2.2 virginica 7.7 2.6 6.9 2.3 virginica 6.0 2.2 5.0 1.5 virginica 6.9 3.2 5.7 2.3 virginica 5.6 2.8 4.9 2.0 virginica 7.7 2.8 6.7 2.0 virginica 6.3 2.7 4.9 1.8 virginica 6.7 3.3 5.7 2.1 virginica 7.2 3.2 6.0 1.8 virginica 6.2 2.8 4.8 1.8 virginica 6.1 3.0 4.9 1.8 virginica 6.4 2.8 5.6 2.1 virginica 7.2 3.0 5.8 1.6 virginica 7.4 2.8 6.1 1.9 virginica 7.9 3.8 6.4 2.0 virginica 6.4 2.8 5.6 2.2 virginica 6.3 2.8 5.1 1.5 virginica 6.1 2.6 5.6 1.4 virginica 7.7 3.0 6.1 2.3 virginica 6.3 3.4 5.6 2.4 virginica 6.4 3.1 5.5 1.8 virginica 6.0 3.0 4.8 1.8 virginica 6.9 3.1 5.4 2.1 virginica 6.7 3.1 5.6 2.4 virginica 6.9 3.1 5.1 2.3 virginica 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 6.8 3.2 5.9 2.3 virginica 6.7 3.3 5.7 2.5 virginica 6.7 3.0 5.2 2.3 virginica 6.3 2.5 5.0 1.9 virginica 6.5 3.0 5.2 2.0 virginica 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica 5.9 3.0 5.1 1.8 virginica Примечания
- ↑ Fisher, R.A. (1936). «The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems». Annals of Eugenics 7: 179–188.
- ↑ Edgar Anderson (1935). «The irises of the Gaspé Peninsula». Bulletin of the American Iris Society 59: 2–5.
- ↑ UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set
Ссылки
Категория:- Машинное обучение
Wikimedia Foundation. 2010.